EL CEREBRO SEMANA VI

UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES

ESCUELA PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN Y SISTEMAS

EL CEREBRO

Rodríguez arroyo Sheila yurisan

K03738a@semipresencial.upla.edu.pe

Huancayo, Octubre 2017

INTRODUCCIÓN

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el cerebro artificial que piensa por ti el mundo se ha embarcado en un viaje a la inteligencia artificial. los aparatos que la incorporan se han ido colando silenciosamente en nuestras vidas. ya existe incluso un ‘software’ que calcula el riesgo que tiene un preso de reincidir. ¿acabarán las máquinas siendo más inteligentes que el hombre? somos la última generación que es más inteligente que sus máquinas. estamos en la antesala de profundos cambios sociales. en nuestro futuro se dibujan grandes oportunidades y grandes incógnitas. escuchar a los investigadores, ingenieros, pensadores y científicos que trabajan en el ámbito de la inteligencia artificial es asistir a una catarata de palabras enormes, a veces grandilocuentes; a un aluvión de ideas que anuncian un nuevo mundo a la vuelta de la esquina. el coche autónomo que toma decisiones por sí solo y que transformará nuestras ciudades; los robots que desplazan a los trabajadores de sus analógicos puestos de trabajo; la posibilidad –por lo que parece, aún remota– de que las máquinas puedan llegar a ser más inteligentes que los seres humanos… nadie sabe cuáles serán el alcance y la rapidez de los cambios. habrá que ver si se trata de una revolución equiparable, en su capacidad de transformación, a la industrial, pero lo cierto es que la inteligencia artificial está ya en el centro del debate. el joven investigador kory mathewson tiene claro que la ai (por sus siglas en inglés, artificial intelligence) nos conduce a lugares interesantes. a que las máquinas detecten el cáncer de mama antes que el mejor de los radiólogos del mundo, por poner un simple ejemplo. este canadiense de 29 años estudió ingeniería biomédica y después se doctoró en ciencias de la computación. “cada vez vamos a interactuar más con sistemas autónomos: coches, teléfonos más inteligentes, computadoras que sabrán más de nosotros”, dice al poco de llegar a barcelona, con su camisa de cuadros, su mochila al hombro y sus pantalones de explorador, para impartir un taller en el nips (neural information processing systems, sistemas de procesamiento de información neuronal), una de las cinco grandes citas científicas de la ai. considera que esta nos puede ayudar, siempre y cuando vigilemos su evolución.

la inteligencia artificial se ha convertido en el nuevo santo grial, en el codiciado campo en el que investigan e invierten los monstruos tecnológicos de silicon valley. la consultora forrester calcula que en 2017 se triplicarán las inversiones. se trata de la nueva next big thing, esa etiqueta que el valle californiano se inventa cada temporada para anunciar el nuevo fenómeno que todo lo cambiará y que sirve también para colocar género tecnológico fresco en el mercado.

en 2016 se han batido ya todos los récords de inversiones: 550 start-ups de inteligencia artificial han conseguido levantar 5.000 millones de dólares (4.600 millones de euros) en rondas de financiación frente al medio millón logrado en 2012, según el centro de estudios cb insights. google, intel, apple, ibm, yahoo o facebook se han lanzado a esta carrera en los últimos cuatro años con la chequera por delante. google ha adquirido 11 firmas de inteligencia artificial desde 2011. intel (que en 2016 compró tres) y apple (que se hizo con dos) le siguen los pasos, según cb insights. la inteligencia artificial se desliza silenciosamente en nuestras vidas a través de las pantallas que manejamos.

REFLEXIONES INICIALES

Figura 1. Reflexiones sobre el Articulo

la mayor parte de la ai con la que convivimos recopila información cada vez que hacemos algo con nuestro teléfono u ordenador, encuentra patrones de conducta, elabora un perfil de nosotros –mujer, de 30 años, con hijos, que busca libros de filosofía– y recomienda en función de ello. lo que nos muestra u ofrece depende de lo que sabe de nosotros y de lo que le gusta a gente como nosotros. “el próximo paso será recomendarte algo antes incluso de que tú sepas lo que necesitas”, afirma nidhi chappell, directora de inteligencia artificial del data center group de intel. las máquinas cada vez aprenden más, mejor. y más rápido. el buscador de google es una de las presencias digitales de nuestro día a día que incorpora crecientes capas de ai. interpreta lo que le pedimos para ofrecer resultados relevantes. de no ser así, cuando ponemos en el campo de búsqueda “elecciones usa”, nos podría remitir a los comicios de hace medio siglo en vez de a las más recientes.

cuando la red social facebook nos coloca un anuncio, incorpora inteligencia artificial. lo hacen también la plataforma de venta amazon o el portal netflix cuando nos recomiendan un libro o una película. acumular y procesar datos. encontrar patrones. aprender del usuario, de los usuarios. eso que comúnmente denominamos ai es en realidad machine learning (en inglés, aprendizaje de las máquinas) o aprendizaje automático: máquinas que aprenden por sí solas y resuelven problemas. “inteligencia artificial es una etiqueta demasiado grande”, dice greg corrado, científico e investigador de google, a través de videoconferencia. “sería más correcto hablar de que estamos ante los últimos ordenadores estúpidos. no suena tan sexy, pero es más preciso”.

MI ARGUMENTACIÓN FORMAL

Figura 2. Educar el cerebro

la última vez que silicon valley apostó por la inteligencia artificial, en los ochenta, la fiebre remitió al poco. condujo al llamado ai winter, el invierno de la ai. ahora, en este nuevo resurgir, todo parece distinto. o, al menos, ese es el sentir de buena parte de la comunidad científica. una máquina de deepmind, una de las firmas punteras en este campo, adquirida por google en 2014, consiguió derrotaren marzo del año pasado a lee sedol, uno de los mejores jugadores del mundo de go, complejo juego que se asemeja a un ajedrez oriental. no se esperaba un avance de esta naturaleza hasta dentro de 15 años. la máquina que doblegó a sedol incorporó los tres tipos de machine learning que hay hoy día: el supervisado (algoritmo que trabaja con información etiquetada, la mayor parte de la ai del presente), el no supervisado (el sistema reconoce patrones y etiqueta los datos por sí solo) y el que funciona por refuerzo (el más complejo y excitante: la máquina aprende sola mediante ensayo y error; es reforzada cuando acierta y penalizada cuando se equivoca). demis hassabis, líder de deepmind, dijo que la máquina había conseguido algo cercano a imitar la intuición humana. a corto plazo veremos cómo mejoran las aplicaciones de traducción simultánea, cómo los coches se van haciendo progresivamente autónomos, cómo la máquina que nos habla por teléfono cuando llamamos al banco es cada vez menos tonta. todo irá sucediendo silenciosamente. divisaremos drones espantapájaros volando por los aires; los robots nos traerán la cerveza y guardarán los juguetes de los niños, explica el joven investigador norteamericano matthew e. taylor, director del intelligent robot learning laboratory de la washington state university. aprenderán por sí solos entendiendo que lo han hecho bien si reconocen en nuestra cara una sonrisa. a medio plazo, tal y como evoca bostrom, asistiremos a un nuevo concepto de la reputación. nos podremos cruzar por la calle con gente de la que sabremos automáticamente quién es y a qué se dedica gracias a las aplicaciones de realidad aumentada, combinación de mundo real y virtual. adiós al anonimato. a largo plazo, ya veremos.

CONCLUSIONES

“tengo la sensación de que vivimos en una era de transición”, dice nick bostrom. “la gente tiende a creer que la vida va a seguir igual: que sonará el despertador, iremos al trabajo, pasaremos el día frente a una pantalla, volveremos a casa y veremos la tele. piensa que las desviaciones sobre ese plan son hipótesis bizarras. es algo absurdo desde cualquier ángulo. fuera de esa pequeña burbuja en la que vivimos puede que haya un mundo muy diferente, el mundo del futuro, distinto de la realidad que nos rodea. las cosas van a cambiar más de lo que la gente espera”.  

REFERENCIAS

Autor: George R. Terry                                     

Pág: 221

Tema: El Aire y la vida.

Pág: 195

Tema: Historia de México.

Pág. 280.